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                种植业

                乔戈里科技依靠人工智能深度学习、机器人控@ 制及机器视觉技术,为种植业提供创新的农业机器人智能设备,主要应用于蔬果采摘、智能分选、精准打药、水果套袋、资产盘点、精准除草、疏花蔬果、精准授粉等。

                核心优势
                人工智能深度学习技术

                利用成像系统对周围环境进行■感知,“看到”水果作物,并实时了解卐果实状态及是否成熟、计算水果数量♂。

                机器人╱手眼协调技术

                通过融合机↙器视觉与机械臂控制技术,机器人可以更好的适︻应农业复杂的非结构性工作环︻境,像人一样通过手眼配合→完成采摘任务。

                人工智能深度学习技术

                利用成像系统对周围环境进行感知,“看到”水果作物,并实时了解果实状态及是否成熟、计算水果数量。

                机器人手眼协调技术

                通过融合机器视觉与机械臂控制技术,机器人可以更好的适应农业复杂的非结构性工作环境◆,像人一样通↑过手眼配合完成采摘任务。

                多传感器融合技术

                通过算法加以自动分析和综合,获取果实在空间里的位置坐标信∑息。

                机械臂控制技术

                基于视觉系统反馈的果实和环境信息,机械臂实时规划ξ运动路径,引导末端执行机构到达果实的』实际位置。

                应用场景
                水果智采摘机器人

                在大田/温室/果园等应用场景下,利用传感器对农利用机器学习等智能认知和自主√学习技术,根据水果着物和周围环境进行感知和分析,实现高速实时传输色度、果形和缺陷等综合信息对水果进行分级分选据,无缝驱动☉机械臂可广泛应用于水果采摘,精准播种。

                01
                水果智能分级分◤选

                利用机器学习等智能认知和自主学习技术,根据水果着︽色度、果形和缺陷等综合信息对水果进行分级分选

                02
                蔬果生长预测

                通过◥机器人巡检,高效准确机器识别,实时关注果蔬生长情况,预测园区果↓园的产量

                03
                农作物病虫害预警

                通过多维数据∏建立预警模型,极大提高@对关键病虫害的识别率和及时性

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